Outbound et e-mail
A/B testing
L'A/B testing consiste à comparer deux versions d'un message ou d'une étape en envoyant chacune à une partie de votre audience, puis à mesurer laquelle fonctionne le mieux.
Pourquoi c’est important
L’A/B testing remplace l’opinion par des preuves. Au lieu de deviner quel objet ou quelle accroche fonctionne, vous le mesurez sur de vrais destinataires et vous gardez la version gagnante. Avec le temps, de petites améliorations testées s’additionnent et donnent un programme nettement meilleur. C’est ainsi que l’outbound progresse de façon délibérée plutôt que par hasard.
Comment cela fonctionne en pratique
Vous modifiez une seule variable, par exemple l’objet, vous répartissez l’audience pour que chaque version atteigne un groupe comparable, et vous comparez un indicateur clair comme le taux de réponse. L’échantillon doit être assez grand pour que l’écart soit réel et non du bruit. Dès qu’une version gagnante se dégage, elle devient la nouvelle référence et le test suivant commence.
Erreurs fréquentes
Une erreur fréquente consiste à tester plusieurs changements à la fois, si bien que vous ne savez pas lequel a fait bouger le résultat. Une autre est de désigner un gagnant sur un échantillon trop petit, où l’écart n’est que du bruit. Une troisième est d’optimiser uniquement le taux d’ouverture, qui peut grimper avec un objet trompeur pendant que les réponses baissent.
L’approche de hubsell
hubsell suit les ouvertures, les réponses et les résultats à chaque étape, pour que vous puissiez comparer les versions sur l’indicateur qui compte, les réponses et les rendez-vous, et pas seulement les ouvertures.