Elium
Wie Elium seine Leads um 25 % steigerte
Elium steigerte seine Leads um 25 %, sparte im Schnitt 20 Stunden pro Woche und erreichte in seinen Kampagnen eine Öffnungsrate von über 53 %.
Rachel ChanDigital Marketing Team Lead
Personalisierung auf Basis von Signalen
Personalisierung beginnt mit einem Signal. hubsell ergänzt den Kontext aus der Rolle der Person und der Unternehmenswebsite, lässt KI daraus die Nachricht entwerfen, und die Ansprache hat einen Anlass, der für die Person zählt. Das bringt Antworten.
Personalisierung von Cold E-Mails
Personalisierung über Signale
Jede Nachricht beginnt mit einem echten Anlass: dem Post, mit dem jemand interagiert hat, der neuen Stelle, dem Event, für das sich jemand angemeldet hat, oder der Rolle, die das Unternehmen gerade besetzt.
KI entwirft jede Nachricht aus diesem Signal und aus dem, was die Unternehmenswebsite über das Geschäft sagt.
Jedes Signal bekommt einen eigenen Flow, sodass Nachricht, Timing und Kanäle zum Anlass der Ansprache passen.
Signale für Personalisierung
Personen, die einen LinkedIn-Post geliked, kommentiert oder geteilt haben, eigene oder von Wettbewerbern.
Beginnt mit: Dem Post und seinem Thema
Personen, die sich für ein LinkedIn-Event im eigenen Markt angemeldet haben.
Beginnt mit: Dem Event, das sie besuchen
Personen, die gerade eine neue Rolle angetreten haben, wenn Prioritäten und Budgets gesetzt werden.
Beginnt mit: Der neuen Rolle
Unternehmen, die Rollen besetzen, die das eigene Produkt unterstützt.
Beginnt mit: Den Rollen, die besetzt werden
Personen, die der Unternehmensseite eines Wettbewerbers folgen.
Beginnt mit: Dem Problem, das der Wettbewerber löst
Was das Unternehmen über sich sagt: was es verkauft, an wen und worauf es sich konzentriert.
Beginnt mit: Einem Satz über das Geschäft
So funktioniert es
Ein Flow startet mit einem Signal, etwa einem Post, einem Event, einer Suche nach einstellenden Unternehmen oder den Followern eines Wettbewerbers.
Jede Person wird mit dem ICP abgeglichen und bekommt eine verifizierte E-Mail, bevor etwas geschrieben wird.
hubsell liest die Unternehmenswebsite, um zu erfassen, was das Geschäft macht und an wen es verkauft.
KI schreibt für jeden Kontakt eine Nachricht aus dem Signal und den Angaben zum Unternehmen.
Die Nachricht geht als Schritt im Flow raus, und die nächsten Schritte richten sich nach dem Verhalten des Kontakts.
KI-Personalisierung
Generische KI-Texte sind leicht zu erkennen. Sie loben das Unternehmen, raten seine Herausforderungen und lesen sich, als wären sie für jeden geschrieben. Käufer erkennen das und ignorieren es.
hubsell gibt der KI Fakten: das Signal, die aktuelle Rolle der Person und das, was die Unternehmenswebsite sagt. Der Entwurf bezieht sich auf Dinge, die stimmen, und liest sich wie eine Nachricht von jemandem, der hingesehen hat.
Weil jeder Kontakt am selben Tag verifiziert wird, sind die Angaben in der Nachricht aktuell. Niemand bekommt Glückwünsche zu einer Stelle, die er vor einem Jahr verlassen hat.
Kundenergebnisse
Elium
Elium steigerte seine Leads um 25 %, sparte im Schnitt 20 Stunden pro Woche und erreichte in seinen Kampagnen eine Öffnungsrate von über 53 %.
Rachel ChanDigital Marketing Team Lead
“Ich würde hubsell als Partner empfehlen, wenn Sie mit einem kleinen Team echte Ergebnisse aus Outbound-Vertrieb und -Marketing erzielen möchten.”

Personalisierter Outreach
In einem kurzen Gespräch entwirft hubsell anhand der Zielgruppe, wie personalisierter Outreach im großen Maßstab dafür aussieht.
FAQ zur Personalisierung
Personalisierung auf Basis von Signalen beginnt jede Nachricht mit dem Anlass der Ansprache: etwas, das die Person oder ihr Unternehmen kürzlich getan hat, etwa mit einem Post interagiert, den Job gewechselt oder Stellen ausgeschrieben. Sie ersetzt den Serienbrief mit Vornamen durch einen echten Grund zum Gespräch.
hubsell beginnt beim Signal, durch das ein Kontakt auf die Liste kam, liest die Unternehmenswebsite und lässt KI aus diesen Fakten für jeden Kontakt eine Nachricht entwerfen. Jedes Signal kann in einem eigenen Flow laufen, sodass Nachricht und Timing zum Anlass passen.
Interaktionen mit LinkedIn-Posts, Event-Teilnehmer, Jobwechsel, Unternehmen mit offenen Stellen und Follower von Wettbewerbern, dazu die Angaben der Unternehmenswebsite. Mehr zu Live-Daten.
Ja. KI entwirft für jeden Kontakt eine Nachricht aus dem Signal und der Unternehmenswebsite. Sie arbeitet mit Fakten über die Person und das Unternehmen, nicht mit Vermutungen.
Statt einer Kampagne für alle Leads bekommt jedes Signal einen eigenen Flow. Wer mit einem Post interagiert hat, bekommt eine andere Nachricht, ein anderes Timing und andere Kanäle als jemand, dessen Unternehmen gerade einstellt.
Ein Serienbrief setzt Vornamen und Firmennamen in eine Vorlage ein. Personalisierung über Signale verändert, was die Nachricht sagt, je nachdem, warum die Person angeschrieben wird.
Käufer erkennen KI-Texte, die aus dem Nichts geschrieben sind: schmeichelnd, vage und auf den Absender bezogen. Texte, die sich auf ein echtes Signal und das tatsächliche Geschäft beziehen, lesen sich wie von jemandem, der hingesehen hat.
Ja. Relevante E-Mails bekommen mehr Antworten, und Antworten zeigen Mail-Anbietern, dass die E-Mail erwünscht ist. Mehr zur Zustellbarkeit.
Ja. Signal, Unternehmensangaben und Entwurf kommen für jeden Kontakt zusammen. Derselbe Flow funktioniert für zehn Kontakte oder Tausende, ohne jede Nachricht neu zu schreiben.
hubsell verarbeitet Daten für einen Zweck, der vor der Recherche festgelegt wird, und speichert sie nicht zum Weiterverkauf. Der Kunde bleibt Verantwortlicher, hubsell ist Auftragsverarbeiter, mit einem Auftragsverarbeitungsvertrag. Mehr zu DSGVO-konformen B2B-Daten.